HACKATHON 2026

Isabel Pedraza es profesora de la Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, y es una científica de nivel 2 del Sistema Nacional de Investigadores (SNI II). Su principal área de investigación es la búsqueda de Higgses cargados y Materia Oscura y el desarrollo de tecnologías para la detección de muones en el CMS (Solenoide Compacto de Muones) del LHC (Gran Colisionador de Hadrones) en el CERN (Laboratorio Europeo para la Investigación Nuclear). Actualmente es la líder adjunta del grupo de investigación de la BUAP en el CMS.

Arturo Fernández estudió en la BUAP y obtuvo su Doctorado en Física en el CINVESTAV, donde trabajó en fenomenología del Modelo Estándar. Realizó una estancia posdoctoral en Fermilab-E791 analizando bariones encantados y sus decaimientos. Participó en la creación del Observatorio Pierre Auger, colaborando en el diseño de los detectores Cherenkov. Actualmente es miembro del experimento ALICE del CERN, donde trabaja en el sistema ALICE-FIT y en el análisis de datos del detector ALICE-ACORDE. Además, es miembro activo de la Sociedad Mexicana de Física y participa en actividades de divulgación científica. Junto con Guillermo Tejeda, es co-inventor del “Piano Cósmico”.

Ricardo Villegas Tovar es gestor académico con más de veinte años de experiencia en propiedad intelectual, política científica y cooperación internacional. Se especializa en evaluación basada en evidencia, ciencia abierta e integridad de la investigación. Dirige el Centro de Educación Internacional de la BUAP y es candidato del Sistema Nacional de Investigadores.

El Dr. David Eduardo Pinto Avendaño es investigador, líder académico y estratega de innovación con amplia experiencia en inteligencia artificial, cómputo avanzado y transferencia tecnológica. Actualmente dirige la Dirección de Innovación y Transferencia del Conocimiento (DITCo) de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP), donde impulsa iniciativas que conectan investigación de vanguardia, colaboración con la industria y desarrollo tecnológico aplicado. Su trabajo abarca inteligencia artificial, ciencia de datos, sistemas inteligentes y tecnologías emergentes, con énfasis en traducir el conocimiento científico en impacto real. Ha coordinado y participado en múltiples proyectos nacionales e internacionales de I+D, incluyendo plataformas, laboratorios experimentales y ecosistemas de innovación alineados con la Industria 4.0. En este Hackathon de Computación Cuántica, aporta una visión estratégica sobre paradigmas de cómputo avanzado y la adopción responsable de tecnologías disruptivas para abordar desafíos científicos, industriales y sociales complejos.

Luis Enrique Morales Aguilar es Ingeniero Electrónico por la UNAM, Maestro en Ingeniería Electrónica y estudiante de Doctorado en la Facultad de Ciencias de la Electrónica (BUAP). Su trabajo se enfoca en electrónica de potencia, sistemas fotovoltaicos, medición de potencia y optimización del cosechamiento de energía. Cuenta con experiencia académica e industrial, así como publicaciones en congresos y revistas indexadas, y ha participado en estancias académicas internacionales. Actualmente se desempeña como profesor en la Facultad de Ciencias de la Computación (BUAP) y desarrolla investigación en diseño y caracterización de circuitos electrónicos aplicados a sistemas de energía en la Facultad de Ciencias de la Electrónica (BUAP)

Doctora en Ciencias de la Computación e investigadora del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) nivel I, se desempeña como Profesora de Carrera en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional Autónoma de México; desde 2010 forma parte del Laboratorio Avanzado de Procesamiento de Imágenes, en 2022 recibió el Premio Nacional en Ciencia de Datos, su investigación se centra en técnicas de inteligencia artificial —especialmente aprendizaje profundo y cómputo cuántico— aplicadas a la visión computacional, y de 2019 a 2026 fue Coordinadora Académica del Centro de Estudios en Computación Avanzada de la UNAM, donde promovió la vinculación y actividades como escuelas de cómputo cuántico y seminarios en educación, inteligencia artificial y tecnologías cuánticas.

Obtuvo el Doctorado en la Universidad Tecnológica de Eindhoven, Países Bajos, y actualmente es Profesor Titular en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional Autónoma de México, donde su área de investigación es la visión computacional y el aprendizaje automático cuántico; es autor o coautor de más de 160 artículos de investigación en revistas y memorias arbitradas internacionales, miembro del Sistema Nacional de Investigadores nivel II, ha recibido reconocimientos como la Distinción Universidad Nacional para Jóvenes Académicos en Docencia en Ciencias Exactas (1997) y el Premio Nacional de Ciencia de Datos (2021), y ha ocupado diversos cargos de gestión académica en la UNAM, entre ellos la Coordinación General del Centro de Estudios en Computación Avanzada de 2020 a 2026

Karina Garay Palmett es Investigadora Titular C en el Departamento de Óptica del CICESE y doctora en Ciencias en Óptica por la misma institución. Su investigación se centra en óptica e información cuántica, especialmente en la generación y control de luz no clásica y el desarrollo de fuentes cuánticas en fibras y guías integradas. Lidera un proyecto sobre circuitos fotónicos integrados para aplicaciones cuánticas. Es Premio Weizmann 2010, miembro del SNII (nivel II) y cuenta con amplia producción científica y trayectoria en formación de investigadores.

Francisco Antonio Domínguez-Serna es Doctor en Ciencias en Física de Materiales por el CICESE, Investigador por México SECIHTI–CICESE y miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores nivel I; su investigación se centra en fotónica cuántica, óptica no lineal y arquitecturas fotónicas programables para el procesamiento de información y las comunicaciones cuánticas, con énfasis en la generación y control de luz no clásica, qubits fotónicos en distintos grados de libertad y circuitos fotónicos integrados; ha liderado y participado en proyectos nacionales de tecnologías cuánticas, dirigido estudiantes de licenciatura y posgrado, e impartido cursos y seminarios en información y computación cuántica.

Olivia Maricela Barrón Cano es Directora del Departamento de Computación e Ingeniería Industrial en la UDEM y cuenta con más de tres décadas de experiencia en ciencias computacionales e inteligencia artificial. Tiene doctorado en IA con especialidad en Robótica por el Tecnológico de Monterrey y también colabora en Hera Diagnostics en proyectos de ciencia de datos y automatización en el sector salud.

J. Jorge Christen es Ingeniero en Computación Cum Laude por la UNAM, con Maestría en Ingeniería Electrónica por el Instituto Internacional de Eindhoven y estudios en Negocios Internacionales por el ITAM. Cuenta con más de 40 años de experiencia en la industria tecnológica y más de 38 años en docencia de posgrado. Es especialista en Computación Cuántica certificado por el MIT, creador de la metodología ENSAR y del IQC-Kit, y actualmente se dedica a la consultoría y enseñanza en Computación Cuántica e Inteligencia Artificial.

Salvador E. Venegas-Andraca es científico, consultor y emprendedor, pionero del cómputo cuántico en México. Es fundador y responsable del Unconventional Computing Lab, profesor de Ciencias Computacionales en el Tecnológico de Monterrey y profesor adjunto en la UNAM. Cuenta con un DPhil en Física y una MSc en Visión por Computadora por la Universidad de Oxford, además de un MBA y una licenciatura en Electrónica Digital y Computación. Es investigador líder en caminatas cuánticas y cofundador del área de Quantum Image Processing. Sus intereses incluyen algoritmos cuánticos, aprendizaje automático cuántico, ciberseguridad clásica y cuántica, y problemas NP-difíciles. Es autor y coautor de libros pioneros en estos campos y ha publicado más de 60 artículos científicos con más de 2,900 citas. Desde 2020, figura entre el 2 % de científicos más influyentes del mundo.